Inspection offshore : l’ère des essaims de drones autonomes

Etape 3 : Inspection haute précision 
Équipés de caméra haute résolution, les drones photographient chaque éolienne sous tous les angles, en passant par des points de contrôle prédéfinis. Pales, mâts, nacelles, fondations : rien n'échappe à leur œil numérique. 

Etape 4 : Analyse instantanée à bord 
Les images sont analysées immédiatement par des algorithmes spécialisés qui détectent automatiquement les anomalies : 
• Fissures sur les pales 
• Traces de corrosion 
• Dégradations structurelles 
• Usure prématurée des composants 
L'IA évalue la gravité de chaque défaut et estime l'urgence d'intervention. Faut-il réparer maintenant ou peut-on attendre la prochaine maintenance programmée ?

Etape 5 : Validation humaine et décision 
Les résultats sont transmis aux experts humains qui valident les diagnostics, ajustent les plans de maintenance et déclenchent des interventions ciblées si nécessaire. 
Le principe : l'IA détecte, l'humain décide. La technologie au service de l'expertise, pas l'inverse. 
Ce processus permet de réduire les temps d’arrêt des éoliennes, de maintenir la production et d’assurer une maintenance proactive. 

« L’autonomie des drones et la puissance de l’analyse embarquée nous permettent de multiplier les inspections sans impacter la production.» Quentin Dezulier, Ingénieur et Chef de Projet R&D, Akkodis.

 

Des bénéfices concrets en termes de sécurité, performance et durabilité

• Plus de sécurité : Réduction des interventions humaines en mer, les techniciens n'ont plus à grimper sur les éoliennes par mer agitée ou à intervenir en conditions dangereuses. Les drones prennent tous les risques. 
• Réduction des coûts : Des inspections automatisées plus fréquentes permettent d'anticiper les pannes et d'optimiser les calendriers d'intervention. Moins d'urgences = moins de frais. 
• Optimisation du temps : Les inspections nécessitent un arrêt temporaire des éoliennes pour des raisons de sécurité, mais les drones réduisent drastiquement la durée de ces arrêts. Là où une inspection humaine prenait plusieurs heures, voire une journée complète par éolienne, l'essaim autonome effectue le travail en une fraction du temps. 
• Diagnostics ultra-précis : Les algorithmes d'IA détectent des micro-défauts invisibles à l'œil nu, permettant d'agir avant qu'un problème mineur ne devienne une panne majeure. 

• Durabilité renforcée : Une meilleure maintenance = des éoliennes qui durent plus longtemps = un investissement dans la transition énergétique mieux rentabilisé. 

Une vision encore plus ambitieuse pour l’avenir 

AUDIT illustre comment la robotique autonome et l’intelligence artificielle peuvent répondre aux enjeux de la transition énergétique. L'équipe d'Akkodis Research travaille déjà sur les évolutions futures : 

• Des essaims plus grands : Plus de drones pour inspecter simultanément des parcs éoliens de plusieurs centaines de turbines. 
• Des capteurs avancés : Caméras thermiques pour détecter les surchauffes, capteurs ultrason pour analyser l'intégrité structurelle, LiDAR pour modéliser en 3D les installations. 
• De l’IA prédictive : Des algorithmes pour estimer la durée de vie restante des composants et de prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent.
• Au-delà de l’éolien offshore : Les mêmes technologies pourraient s'appliquer à d'autres infrastructures : plateformes pétrolières, ponts, barrages, lignes électriques haute tension...

Avec le projet AUDIT, Akkodis Research démontre que la convergence entre robotique autonome, intelligence artificielle et expertise humaine est une réalité opérationnelle qui ouvre la voie aux maintenances offshore à grande échelle.

Ce projet s’inscrit pleinement dans la transition énergétique, en permettant aux énergies renouvelables de tenir leurs promesses : fiables, durables et compétitives. 

Vous gérez des infrastructures offshore ou souhaitez découvrir comment AUDIT peut transformer vos opérations de maintenance ? Nos experts sont à votre écoute.   

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